Super Ads /

[P: New Group Test] Tummy Truck

Period
Data through
30 ก.ค. 2026
refreshed 2x/day
All campaigns · CMC - 07 · ก.ค. 2026 · OUTCOME_ENGAGEMENT Campaign: ARCHIVED
Score คิดยังไง?

Score 0-100 คิดจาก 5 ส่วนเทียบกับ median ของ cohort (campaign อื่นๆ ใน filter หรือ ads ใน campaign เดียวกัน) — ไม่ใช่ค่า absolute

40%
CPL
CPL ถูกกว่า baseline = ดี
25%
Volume
leads เยอะ (log scale — รางวัล scale)
20%
CTR
engagement signal — creative ดีไหม
10%
Msg rate
msg per 1k impressions — funnel
5%
Base
flat 5 pts ทุก ad (stability)
หัก Frequency penalty (ad fatigue)
freq = impressions ÷ reach (เฉลี่ยคนนึงเห็น ad กี่ครั้ง) · ≤3 = 0 · 3-5 = -0 ถึง -10 · >5 = -20 (คนรำคาญ ลอง refresh creative)
Score buckets
80-100 Star → ขยายงบ 65-79 Strong → รักษาไว้ 45-64 Average → เฝ้าดู 30-44 Underperform → A/B test <30 Killer → ปิด
ดูตัวอย่าง คำนวณจริง
Ad ตัวอย่าง: spend ฿100k · leads 50 · CTR 1.2% · msg 200 · impr 1M · freq 2.5
Cohort baseline: median CPL ฿1,500 · median CTR 0.8% · max leads 80 · median msg-rate 0.20 / 1k
Component Math Score × weight
CPL 100k÷50 = ฿2,000 → 1500÷2000 × 100 75 30.0
Volume log(50+1) ÷ log(80+1) × 100 89 22.4
CTR 1.2 ÷ 0.8 × 100 = 150 → clamp 100 20.0
Msg rate 200÷1M × 1k = 0.20 / 1k → 0.20 ÷ 0.20 × 100 100 10.0
Base flat 100 × 5% 100 5.0
Freq penaltyfreq 2.5 (≤3, no penalty) — 0.0
Total 87.4
87 → Star Performer
Source: app/lib/scoring.py · weights tuned for direct-response lead-gen Meta ads
Super Score
0/ 100
Killer · ปิดทันที — เผาเงิน
Spend
0 ฿
Leads
0
CPL
—
Messages
0
CTR
0.00%
No ads found in this campaign
ad-monthly อาจยังไม่มี data สำหรับ campaign นี้ — ลอง period กว้างขึ้น หรือรอให้ pipeline backfill เสร็จ