Super Ads /

[05/06/2026]_[/]_[TOF]_[Chat]_[Tummytuck]_[CBO]_[Cheer]

Period
Data through
30 ก.ค. 2026
refreshed 2x/day
All campaigns · CMC - ตัดหนังหน้าท้อง 2 · มิ.ย. 2026 · OUTCOME_ENGAGEMENT Campaign: PAUSED
Score คิดยังไง?

Score 0-100 คิดจาก 5 ส่วนเทียบกับ median ของ cohort (campaign อื่นๆ ใน filter หรือ ads ใน campaign เดียวกัน) — ไม่ใช่ค่า absolute

40%
CPL
CPL ถูกกว่า baseline = ดี
25%
Volume
leads เยอะ (log scale — รางวัล scale)
20%
CTR
engagement signal — creative ดีไหม
10%
Msg rate
msg per 1k impressions — funnel
5%
Base
flat 5 pts ทุก ad (stability)
หัก Frequency penalty (ad fatigue)
freq = impressions ÷ reach (เฉลี่ยคนนึงเห็น ad กี่ครั้ง) · ≤3 = 0 · 3-5 = -0 ถึง -10 · >5 = -20 (คนรำคาญ ลอง refresh creative)
Score buckets
80-100 Star → ขยายงบ 65-79 Strong → รักษาไว้ 45-64 Average → เฝ้าดู 30-44 Underperform → A/B test <30 Killer → ปิด
ดูตัวอย่าง คำนวณจริง
Ad ตัวอย่าง: spend ฿100k · leads 50 · CTR 1.2% · msg 200 · impr 1M · freq 2.5
Cohort baseline: median CPL ฿1,500 · median CTR 0.8% · max leads 80 · median msg-rate 0.20 / 1k
Component Math Score × weight
CPL 100k÷50 = ฿2,000 → 1500÷2000 × 100 75 30.0
Volume log(50+1) ÷ log(80+1) × 100 89 22.4
CTR 1.2 ÷ 0.8 × 100 = 150 → clamp 100 20.0
Msg rate 200÷1M × 1k = 0.20 / 1k → 0.20 ÷ 0.20 × 100 100 10.0
Base flat 100 × 5% 100 5.0
Freq penaltyfreq 2.5 (≤3, no penalty) — 0.0
Total 87.4
87 → Star Performer
Source: app/lib/scoring.py · weights tuned for direct-response lead-gen Meta ads
Super Score
100/ 100
Star Performer · ขยายงบได้เลย
Spend
126,021 ฿
Leads
39
CPL
3,231 ฿
Messages
285
CTR
1.21%
Auto-insights
  • 3 ad ในระดับ Killer ใช้เงินไป ฿5,665 ได้ leads 0 → ถ้ายิงไปตัวที่ดีน่าจะได้เพิ่ม 2 leads
PAUSED
CHAT_ABO_BKK30KM _897.89_03_[TOF]
120247891873320229
5 ads · 73,073 ฿ · 21 leads
PAUSED
CHAT_ABO_BKK30KM _897.89_01_[TOF]
120247891001510229
5 ads · 29,064 ฿ · 12 leads
PAUSED
CHAT_ABO_BKK30KM _897.89_02_[TOF]
120247892313410229
5 ads · 23,885 ฿ · 6 leads

Ads in this campaign

15 ads · ranked by Super Score
Quick filter: All 15 Star 5 Strong 1 Average 2 Underperform 4 Killer 3
# Score▼ Ad Status Spend Leads CPL Action
1 95
[sig]_[CBO]_[UGC]_[11]
120247892236750229
PAUSED 43,102 ฿ 17 2,535 ฿ Scale
2 90
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[09]
120247892313430229
PAUSED 17,309 ฿ 6 2,885 ฿ Scale
3 89
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[02]
120247891644330229
PAUSED 11,989 ฿ 5 2,398 ฿ Scale
4 86
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[05]
120247892045580229
PAUSED 12,744 ฿ 5 2,549 ฿ Scale
5 85
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[01]
120247891001520229
PAUSED 2,687 ฿ 2 1,344 ฿ Scale
6 76
[sig]_[CBO]_[UGC]_[12]
120247892560320229
PAUSED 5,859 ฿ 2 2,929 ฿ —
7 62
[sig]_[CBO]_[UGC]_[14]
120247892568100229
PAUSED 5,249 ฿ 1 5,249 ฿ —
8 58
[slide]_[CBO]_[UGC]_[15]
120247892575480229
PAUSED 5,204 ฿ 1 5,204 ฿ —
9 35
[sig]_[CBO]_[UGC]_[13]
120247892562320229
PAUSED 13,659 ฿ 0 — A/B test
10 35
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[04]
120247891652450229
PAUSED 908 ฿ 0 — A/B test
11 35
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[03]
120247891648580229
PAUSED 736 ฿ 0 — A/B test
12 30
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[08]
120247892313420229
PAUSED 910 ฿ 0 — A/B test
13 30
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[10]
120247892313390229
PAUSED 1,697 ฿ 0 — Pause
14 27
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[06]
120247892313400229
PAUSED 2,594 ฿ 0 — Pause
15 20
[Reel]_[CBO]_[UGC]_[07]
120247892313440229
PAUSED 1,374 ฿ 0 — Pause